Sistema de Gestión Médica — Autenticación Biométrica Simulada

Sistema de Gestión Médica con Autenticación Biométrica Simulada

Una plataforma web que permite la gestión de historiales médicos mediante una autenticación biométrica simulada, utilizando imágenes del iris o rostro como elemento visual de identidad. Un proyecto educativo, moderno y escalable.

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Descripción del proyecto

El Sistema de Gestión Médica con Autenticación Biométrica Simulada es una plataforma web enfocada en la administración y consulta de historiales clínicos, incorporando una simulación de autenticación biométrica por medio de imágenes del iris o rostro. Este sistema no realiza diagnósticos médicos, sino que emplea las imágenes como un identificador visual simbólico para representar cómo funcionaría un entorno biométrico seguro.

El propósito del proyecto es aplicar conocimientos en bases de datos, interfaces web, control de roles y seguridad informática, creando un producto académico funcional que pueda evolucionar hacia un sistema biométrico real en futuras etapas.

Objetivo general

Desarrollar un sistema web para la gestión médica con autenticación biométrica simulada, que permita administrar la información de pacientes, historiales clínicos y roles de usuario, promoviendo buenas prácticas de seguridad y diseño de software.

Objetivos específicos

Características principales

Gestión integral

Registro y administración de pacientes, médicos y administradores con información personal segura y centralizada.

Autenticación simulada

Uso de imágenes biométricas simuladas como parte del proceso de inicio de sesión y verificación de identidad.

Interfaz moderna

Diseño adaptable, interactivo y enfocado en la experiencia del usuario, compatible con múltiples dispositivos.

Escalabilidad

Estructura lista para integrar módulos futuros, como inteligencia artificial o reconocimiento real de patrones visuales.

Impacto y proyección

Este proyecto busca ser una base sólida para el aprendizaje y desarrollo de sistemas con enfoque en seguridad y gestión de datos médicos. Además, su diseño modular y su estructura escalable permiten que en el futuro se integren tecnologías más avanzadas, como reconocimiento de patrones y análisis de imágenes, aplicables tanto al sector salud como a otros ámbitos biométricos.

El impacto principal radica en su contribución al proceso formativo de los tecnólogos, brindando una experiencia práctica de desarrollo con propósito social y aplicabilidad real.

Autores del proyecto

Juan Esteban Cabanzo Ortiz

Juan Esteban Cabanzo Ortiz

Tecnólogo en Desarrollo de Software

Julian Camilo Pérez Sogamoso

Julian Camilo Pérez Sogamoso

Tecnólogo en Desarrollo de Software

Proyecto académico — Universidad de San Buenaventura Bogotá